Az Abesse egy 2003-ban alakult, a munkatársak és vezetők tulajdonában álló, 200 fős informatikai vállalat. Több mint 50 visszatérő nagyvállalati ügyfélnek fejlesztünk és üzemeltetünk üzleti kritikus alkalmazásokat.
DATA üzletágunk a konzultációtól a teljes adatplatform-programok szállításáig nyújt szolgáltatást: Azure-alapú lakehouse infrastruktúra kialakítása, meglévő SQL Server / SSIS logikák dbt-alapú újratervezése, Databricks és Microsoft Fabric riporting platformok, valamint vállalati Data Governance és Data Quality keretrendszerek. Ügyfeleink között energetikai, telekommunikációs, média- és gyártó nagyvállalatok szerepelnek.
Csapatunkba keresünk tapasztalt Senior Data Engineer kollégát, aki nem csak fejleszt, hanem ügyfél előtt is megáll: tervez, dönt, indokol és mentorál.

Fő feladatok:
•    Felhőalapú adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, megvalósítás becslése, építése – elsősorban Azure (ADLS Gen2, Data Factory) és Databricks, illetve Microsoft Fabric környezetben
•    Medallion (bronze–silver–gold) architektúrájú lakehouse megoldások kialakítása, szemantikus és adatmart rétegek modellezése
•    Adattranszformációk fejlesztése dbt-ben: moduláris, verziókezelt, tesztelt és dokumentált modellek
•    Legacy ETL megoldások (SQL Server, SSIS, OLAP cube) felmérése és újratervezése – nem lift-and-shift, hanem strukturált reengineering, AI-támogatott kódelemzéssel
•    Batch és eseményvezérelt / streaming betöltési megoldások tervezése, teljesítmény- és költségoptimalizálás
•    Adatminőségi ellenőrzések és governance elemek beépítése a pipeline-okba (dbt tesztek, DQ profiling, Unity Catalog, lineage, hozzáférési modell)
•    Adatplatform-oldali támogatás az AI-alapú megoldásainkhoz (ügynökök, chatbotok, dokumentumfeldolgozás) – megbízható, jól strukturált adatalapok biztosítása
•    Ügyféloldali szakmai jelenlét: workshopok, architektúra-egyeztetések, becslések és ajánlatok szakmai megalapozása, tudásátadás és oktatás
•    Junior és medior adatmérnök kollégák mentorálása, belső szakmai sztenderdek (kódolási, tesztelési, dokumentációs gyakorlatok) formálása

Elvárások:
•    Felsőfokú végzettség (mérnöki / informatikai területen)
•    Minimum 6 év tapasztalat data engineer szerepkörben, ebből legalább 3 év felhőalapú adatplatformon
•    Databricks (Spark) és/vagy Microsoft Fabric platformon szerzett gyakorlati, éles rendszereken bizonyított tapasztalat
•    Erős SQL tudás, dimenzionális adatmodellezési ismeret (Kimball vagy azzal egyenértékű megközelítés)
•    Python ismeret adatfeldolgozási feladatokhoz
•    Verziókezelés és CI/CD alapú munkavégzés rutinszerű használata (Git, pipeline-ok, code review)
•    Önálló, felelősségvállaló munkavégzés: a feladat átvételétől az éles üzemi támogatásig
•    Ügyfélképes kommunikáció – összetett technikai döntések érthető, üzleti nyelven történő indoklása
•    Tárgyalóképes angol nyelvtudás (szóban és írásban); nemzetközi projektekben és partnerségekben is dolgozunk
•    Nyitottság modern, strukturált AI alapú SDLC megközelítések használatára, formálására (pl. SSD: Spec Driven Development)

Előnyt jelent:
•    dbt gyakorlati tapasztalat (modellezés, tesztek, dokumentáció, inkrementális modellek)
•    Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Auto Loader ismeret
•    Data Governance és Data Quality keretrendszerek bevezetésében szerzett tapasztalat (adatkatalógus, ownership, DQ workflow, Microsoft Purview vagy OpenMetadata)
•    Snowflake, Palantir Foundry, AWS vagy Google Cloud data stack ismeret
•    Power BI (szemantikus modell, DAX, Power Query) és riportmigrációs tapasztalat
•    Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) és DevOps gyakorlat; biztonsági alapok (RBAC, Managed Identity, Key Vault)
•    AI-támogatott fejlesztési eszközök napi szintű, tudatos használata (kódelemzés, migráció gyorsítása, dokumentálás)
•    SSIS / on-prem adattárház migrációs tapasztalat
•    Gyártói minősítések (Microsoft, Databricks), agilis működésben szerzett tapasztalat